DevOps evoluiu. E chegou a hora de você evoluir também

Domine as práticas e ferramentas de DevOps, Cloud e IA, e transforme sua carreira com as tecnologias que mais impactam o mercado hoje

Programa completo de evolução profissional em um só lugar.
E o melhor: com a IA como sua aliada para ganhar produtividade e eficiência.

Bônus

  • Acesso vitalício à Formação DevOps Pro 2.0. (apenas para contratação por pessoa física)
  • Gravação das imersões anteriores
  • Cursos: Marketing Pessoal + Como organizar e potencializar seus estudos + Programa de Nivelamento DevOps Pro

O Novo Cenário: DevOps + IA

A forma de trabalhar com DevOps mudou

A IA, aliada ao DevOps, transformou a forma como profissionais de tecnologia atuam. Ferramentas de IA já fazem parte do dia a dia de milhares de profissionais que atuam nesse mercado, otimizando pipelines de CI/CD e o monitoramento das aplicações, automatizando a gestão de infraestrutura e elevando a produtividade do time.

O mercado está investindo pesado

  • O mercado global de IA tem perspectiva de crescimento previsto de 822% até 2030, atingindo US$47,1 bi.
Manchetes sobre o uso de IA em DevOps
Manchetes sobre a demanda por profissionais de IA

O perfil do profissional ideal mudou

  • Ter domínio de ferramentas isoladas (Docker, Kubernetes, Terraform) não basta — é necessário entender como integrá-las com IA, cloud, automação e governança.
  • Demanda por profissionais com habilidades em IA (e automação) deve crescer até 150% em 2025, segundo a ABES.

O DevOps Pro te prepara para essa mudança

Você vai aprender as práticas mais modernas de DevOps, com integração real entre ferramentas, automações inteligentes e uso de IA para ganhar escala e produtividade. Tudo isso, com suporte, direcionamento estratégico e prática guiada que te ajudam a aplicar o conhecimento no mundo real.

Para quem é esse curso:

  • Pra quem sente que está ficando pra trás em meio a tantas ferramentas, updates e novas exigências do mercado.
  • Pra quem já tem experiência em desenvolvimento, infraestrutura, QA, cloud ou dados — e quer alcançar o próximo patamar com mais clareza, produtividade e estratégia.
  • Pra quem quer dominar DevOps, Cloud e IA de forma integrada, aprendendo como tudo se conecta na prática.
  • Quer ser promovido, ganhar mais, conquistar oportunidades melhores — mas percebe que precisa dominar ferramentas modernas e saber aplicá-las de verdade.
  • Pra quem está cansado de estudar sozinho e quer acompanhamento, mentoria e um grupo engajado ao lado.
  • E até pra quem tem pouca experiência, quer aprender do jeito certo e entrar com vantagem no mercado — com apoio de um plano de nivelamento pra acelerar a base técnica.

Se você se viu em uma dessas frases… então, você está no lugar certo.

Eles não são exceção. E você também não será!

  • “Eu já acompanhava as tendências do mercado e sabia das exigências pra Docker, Kubernetes etc. Não queria ser o cara que copia e cola tutoriais e na hora que dá um problema, não sabe resolver. Por isso, resolvi investir. Se não fosse pelo DevOps Pro, eu não seria líder técnico e nem teria a visibilidade que tenho hoje.”
    Henrique Afonso5.0
  • “Eu parei no tempo, não me atualizei e o mercado pesou. Fiquei desempregado e resolvi me especializar. O DevOps Pro me ajudou a conseguir a vaga em que eu estou hoje em uma multinacional com o cargo de Engenheiro DevOps II.”
    Caio Victor5.0
  • “Depois de um tempo, eu percebi que eu já não aprendia nada e não crescia mais na carreira e resolvi me atualizar. Depois de 6 meses estudando no DevOps Pro, eu consegui uma vaga em uma empresa americana, recebendo em dólar e hoje, eu ganho 5x mais. Mudou minha carreira da água pro vinho.”
    João Cassanji5.0
  • “Quando eu entrei na empresa, eu só sabia o básico. Mas depois de um tempo estudando sozinho, eu vi que não saía do básico. Com só 2 meses de curso, eu consegui ser campeão em um Hackathon interno e fui promovido a sênior. Mudou o patamar da minha carreira.”
    Lucas Lobo5.0

Conheça sua jornada

  1. 01

    Fundamentos

    Comece com a base certa. Aprenda os princípios do DevOps, comandos essenciais de Linux e os fluxos de trabalho com Git, de forma prática, que vão te fornecer uma base sólida pra encarar qualquer desafio técnico com confiança.

  2. 02

    Containers e Kubernetes

    Domine os containers e aprenda a trabalhar com clusters Kubernetes — desde os primeiros passos até ambientes complexos com segurança, deploys estratégicos e observabilidade.

  3. 03

    Automações

    Automatize de verdade. Aprenda a criar pipelines inteligentes com GitHub Actions, GitOps com ArgoCD e gerencie infraestrutura com Terraform e Ansible.

  4. 04

    Observabilidade

    Descubra como monitorar tudo que está acontecendo nos seus sistemas, com Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, OpenTelemetry e Elastic Stack, para garantir uma visão 360 graus da sua aplicação. Com IA integrada no processo.

  5. 05

    Cloud

    Implemente soluções profissionais na AWS, Azure e GCP. Entenda como funcionam os principais serviços e crie infraestrutura com Terraform, para maximizar a eficiência e a entrega de valor em projetos de tecnologia.

  6. 06

    Inteligência Artificial aplicada em DevOps

    Domine ferramentas de IA como GPT-4, Claude AI e outros para acelerar tarefas do dia a dia com prompts, copilotos e automações inteligentes. Aprenda a criar infraestrutura, workflows, documentação técnica e resolver problemas com IA.

Os seis pilares da formação: Fundamentos, Containers, Automações, Observabilidade, Cloud e Inteligência Artificial

Disciplinas

Fundamentos

A base que separa o improviso da excelência

Todo profissional de elite começa com uma fundação sólida. Neste pilar, você vai aprender os fundamentos que sustentam todo o ecossistema DevOps: desde a cultura e os princípios que guiam as grandes equipes de tecnologia, até o uso prático de sistemas Linux e Git — ferramentas essenciais no dia a dia de qualquer projeto moderno.

Conteúdo programático

Fundamentos de DevOps
  • O que é DevOps
  • As 3 maneiras do DevOps
  • Os processos e ferramentas do DevOps
Linux
  • Introdução a sistemas operacionais
  • Linux e suas distribuições
  • Sistema de arquivos no Linux
  • Comandos mais utilizados
  • Redirecionamento e Pipes
  • Gerenciamento de pacotes no Linux
  • Gerenciamento de processos
  • Acesso remoto com SSH
Git
  • O que é Git
  • Configuração e criação de um repositório
  • Gerenciamento de commits
  • Gerenciamento de branches
  • Repositório remoto com GitHub
  • Fluxo de trabalho e boas práticas

O que você vai desenvolver:

  • Compreender os fundamentos da cultura DevOps e suas 3 maneiras
  • Dominar os comandos essenciais do Linux, gerenciamento de arquivos, processos e pacotes
  • Navegar com confiança no terminal e aplicar boas práticas em ambientes reais
  • Trabalhar com Git de forma estruturada: branches, commits, merges, workflows e colaboração em equipe
  • Preparar sua base para integrar com ferramentas modernas como Docker, Kubernetes, Terraform e GitHub Actions

Containers e Kubernetes

Do container local ao cluster em produção: domine tudo com confiança

Hoje, não basta saber rodar um container. Você precisa entender como empacotar aplicações de forma eficiente, orquestrar serviços com resiliência e escalar ambientes com segurança. Neste pilar, você vai aprender Docker e Kubernetes de ponta a ponta — do desenvolvimento local ao deploy em produção, com estratégias reais usadas pelas maiores empresas.

Conteúdo programático

Docker
  • Introdução aos containers
  • Introdução ao Docker
  • Gerenciamento de containers Docker
  • Imagens Docker
  • Docker Registry
  • Docker Volumes
  • Docker Network
  • Docker Compose
  • Troubleshooting no Docker
  • Gerenciamento de Recursos e Resiliência no Docker
  • Segurança
  • Docker API e Docker SDK
  • Docker in Docker
  • Ambiente de desenvolvimento com Docker
Kubernetes – Aplicações
  • Introdução à orquestração de containers
  • Introdução ao Kubernetes
  • Formas de criar um cluster Kubernetes
  • Estrutura básica de Deploy
  • Principais comandos para gerenciamento do Kubernetes
  • Gerenciamento de configuração do Kubernetes
  • Recursos avançados no Pod
  • Gerenciamento do Cluster
  • Volumes no Kubernetes
  • Outras formas de Deploy
  • Distribuição dos Pods no Kubernetes
  • Segurança no Kubernetes
  • Ingress Controller
  • Cert-Manager
  • Helm
  • Estratégias de Deploy
  • Kubernetes API e SDK
  • Ambiente de desenvolvimento com Kubernetes
  • Métricas e Logs no Kubernetes
  • Open Policy Agent
  • Padrões de Projeto no Kubernetes
  • Kubernetes na Cloud
Kubernetes – Administração
  • Instalação do Kubernetes com KubeAdm
  • Controle de acesso
  • ETC
  • Como atualizar o seu Kubernetes
  • Kubernetes Network
  • Gerenciamento de certificados
Istio (Em breve)
  • Introdução ao Service Mesh e ao Istio
  • Instalação e configuração do Istio no Kubernetes
  • Virtual Services e Destination Rules
  • Ingress Gateway
  • Retries e Circuit Breaker
  • Mirroring
  • Observabilidade com Istio
  • Certificados e mTLS

O que você vai desenvolver:

  • Construir, versionar e distribuir containers com Docker
  • Trabalhar com redes, volumes, registros e troubleshooting de containers
  • Criar clusters Kubernetes e gerenciar aplicações de forma escalável
  • Utilizar recursos avançados como Ingress, ConfigMap, Secrets e Estratégias de Deploy
  • Aplicar padrões de projeto com segurança e integração com outras ferramentas
  • Orquestrar microsserviços com Istio, usando service mesh e mTLS (em breve)

Automações

Automatize com inteligência e entregue com confiança

Automação é a espinha dorsal do DevOps moderno. Neste pilar, você vai aprender como criar pipelines robustas, confiáveis e inteligentes com GitHub Actions, GitOps com ArgoCD e infraestrutura como código com Terraform e Ansible. Tudo com foco em produtividade, controle, escalabilidade e integração entre ferramentas.

Conteúdo programático

Github e Github Actions
  • Segurança e permissões no GitHub
  • Estratégias de branching (Git Flow, GitHub Flow)
  • Gerenciamento de pull requests e revisões de código
  • Políticas de branch e pull requests
  • Conceitos básicos de GitHub Actions
  • Estrutura de um workflow
  • Configuração de ambientes de build
  • Automação de testes
  • Análise de código e integração com SonarQube
  • Gerenciamento de segredos e variáveis de ambiente
  • Deploy em ambientes de staging e produção
  • Geração e análise de logs
  • Como criar suas próprias actions
GitOps e ArgoCD
  • O que é GitOps
  • O que é ArgoCD
  • GitOps vs CI/CD
  • Instalação e configuração do ArgoCD em Alta Disponibilidade
  • Applications e Projects
  • Sync Waves e Resource Hooks
  • Padrão App of Apps
  • Blue-Green e Canary Deployments com Argo Rollouts
  • Controle de Acesso
  • Deploy multi-clusters
  • CI/CD com GitHub Actions e ArgoCD
Terraform
  • O que é Terraform
  • Terraform Language
  • Terraform Settings
  • Terraform Providers
  • Resource, Data Source, Variables e Outputs
  • Organização de um projeto Terraform
  • Terraform Meta-Arguments
  • Provisioners
  • Funções e Expressões Módulos
  • Estado e Ciclo de Vida
  • Terraform Debug
  • Terraform Workspace
  • Kubernetes Providers
  • Helm Providers
Ansible
  • O que é Ansible
  • Modules, Collections, Plays, Playbook e Hosts
  • Ansible Inventory
  • Variáveis, condicionais e loops
  • Execução Ansible Ad-hoc
  • Ansible Galaxy
  • Ansible Roles
  • Dynamic Inventory

O que você vai desenvolver:

  • Automatizar processos de build, teste e deploy com GitHub Actions
  • Criar pipelines GitOps com ArgoCD e aplicar estratégias como Blue/Green e Canary
  • Gerenciar infraestrutura com Terraform de forma modular e reutilizável
  • Criar playbooks com Ansible para provisionamento, configuração e entrega contínua
  • Aplicar práticas de CI/CD de ponta a ponta com versionamento, segurança e observabilidade
  • Unir código, infraestrutura e automação com lógica e padronização

Observabilidade

Você só gerencia o que consegue observar

Entender o que está acontecendo em tempo real dentro da sua aplicação e da sua infraestrutura é o que separa quem apaga incêndio de quem lidera a operação com tranquilidade. Por isso, você vai dominar a coleta, análise e visualização de métricas, logs e rastreamentos com Prometheus, Grafana, Loki, Elastic Stack, Jaeger e OpenTelemetry.

Conteúdo programático

Prometheus e Grafana
  • Conceito de Monitoramento e o Prometheus
  • Instalação do Prometheus no Docker e Kubernetes
  • Coleta de métricas de aplicações e clusters
  • Consultas com PromQL
  • Definição de alertas e notificações com AlertManager
  • Dashboards com Grafana
Grafana Loki
  • Conceito de Log e o Grafana Loki
  • Instalação do Grafana Loki no Docker e no Kubernetes
  • Coleta de logs com PromTail
  • Consulta de logs com LogCLI e LogQL
Jaeger
  • Conceito de tracing distribuído e o Jaeger
  • Instalação do Jaeger no Docker e Kubernetes
  • OpenTracing na prática
  • Consulta dos Tracings no Jaeger
OpenTelemetry
  • Introdução: conceitos, componentes e arquitetura
  • Instalação e configuração do ambiente OpenTelemetry no Kubernetes
  • Instrumentando uma aplicação em: métricas, rastreamento e logs
  • Integração com Prometheus, Jaeger e Elastic
Elastic Stack (em breve)
  • Visão geral do Elastic Stack: componentes e arquitetura
  • Instalação e configuração no Kubernetes
  • Fundamentos do Elasticsearch
  • Introdução ao Kibana
  • Coleta de dados com Beats
  • Consulta de dados no Elastic
  • Elastic APM para análise de performance

O que você vai desenvolver:

  • Coletar métricas, logs e traces em ambientes distribuídos
  • Criar dashboards personalizados para visualização e análise
  • Monitorar serviços com alertas, notificações e rastreamento de falhas
  • Instrumentar aplicações em múltiplas linguagens com OpenTelemetry
  • Integrar observabilidade com Prometheus, Grafana, Jaeger e, em breve, ElasticStack.

Cloud

Da infraestrutura local ao ambiente real de produção em nuvem

A verdadeira entrega de software acontece em produção — e quase sempre, na nuvem. Neste pilar, você vai aprender a aplicar todo o conhecimento de DevOps, automação e observabilidade em ambientes reais com AWS, Azure e GCP. Do provisionamento de recursos ao deploy automatizado em clusters Kubernetes, você estará pronto para lidar com os desafios das grandes operações.

Conteúdo programático

DevOps com AWS
  • Introdução a Cloud e AWS
  • AWS IAM
  • VPC
  • AWS CLI
  • Elastic Kubernetes Service (EKS)
  • Elastic Container Registry (ECR)
  • Elastic Container Service (ECS)
  • Relational Database Service (RDS)
  • Provisionamento de infraestrutura AWS com Terraform
DevOps com Azure
  • Introdução ao Azure
  • Redes no Azure
  • Azure CLI
  • Azure Kubernetes Service (AKS)
  • Azure Container Registry
  • Azure Container Service
  • Azure SQL Database
  • Pipeline CI/CD com Azure
DevOps com GCP (em breve)
  • Introdução ao Google Cloud Platform
  • Redes no GCP
  • CLI (gcloud)
  • Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Artifact Registry
  • Cloud Run
  • Google Cloud Databases
  • Pipeline CI/CD com GCP

O que você vai desenvolver:

  • Provisionar e gerenciar ambientes completos nas principais nuvens públicas
  • Realizar deploys em clusters Kubernetes gerenciados (EKS, AKS, GKE)
  • Criar pipelines de CI/CD na nuvem com segurança e eficiência
  • Aplicar o conceito de infraestrutura como código em múltiplos provedores
  • Integrar DevOps e Cloud em soluções modernas e escaláveis
  • Atuar com segurança, produtividade e estratégia em qualquer ambiente de nuvem

Inteligência Artificial aplicada em DevOps

A IA é sua nova aliada. Aprenda a usá-la com propósito e estratégia.

A inteligência artificial está transformando a forma como trabalhamos com DevOps, Cloud e automações. Neste pilar, você vai dominar o uso de LLMs como GPT-4, Claude e Cursor para acelerar tarefas do dia a dia, criar infraestrutura com eficiência, resolver problemas complexos, gerar documentação técnica e automatizar processos com precisão. Tudo isso com engenharia de prompt, copilotos e estratégias práticas integradas ao fluxo DevOps.

Conteúdo programático

DevOps com IA
  • O que são LLMs e como funcionam (Transformers, Tokens, Temperatura)
  • Principais modelos de LLMs do mercado (GPT, Claude etc)
  • Ferramentas e ambientes de prática (Playground, APIs, UIs)
  • Estrutura de prompts eficazes
  • Estratégias de engenharia de prompts avançadas: Zero-shot, Few-shot, System Prompt, Chain-of-thought
  • Templates prontos para YAML, documentação, scripts, CI/CD, Terraform e troubleshooting
  • O que é o MCP e como utilizá-lo na prática
  • Ferramentas com copilotos: Cursor, Claude Desktop, entre outros
  • Geração assistida de código, arquivos YAML, explicações técnicas e automações
  • Workflow de uso da IA no ciclo DevOps
  • IA como copiloto em processos de build, deploy, observabilidade, IaC, diagnóstico e colaboração
  • Laboratórios práticos com desafios reais

O que você vai desenvolver:

  • Entender como funcionam os modelos de linguagem (LLMs) e como tirar o melhor proveito da IA no contexto DevOps
  • Criar prompts eficientes para automação de tarefas, geração de código e documentação técnica
  • Integrar copilotos e IA nas ferramentas que você já utiliza (GitHub, VSCode, Terraform, Kubernetes etc.)
  • Utilizar o Model Context Protocol (MCP) para gerar outputs mais precisos com base no seu contexto técnico
  • Acelerar processos como CI/CD, troubleshooting, infraestrutura como código e comunicação técnica

Tá em dúvida se o conteúdo é bom?
Dá uma olhada no que os alunos falam.

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Veja o que os alunos dizem sobre o DevOps Pro

Fabrício Veronez

Com quem vou aprender?

Fabrício Veronez

Arquiteto de Soluções com especialidade em DevOps. Fundador da Formação Devops Pro.

Após 18 anos de experiência profissional e de impactar positivamente milhares de pessoas, através dos conteúdos em seu canal no Youtube e na Formação DevOps Pro, Fabrício se dedica a ajudar profissionais de TI a se tornarem especialistas em DevOps e a transformarem suas carreiras, conquistando um dos perfis mais desejados e valorizados do mercado de TI.

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Assim que entrar no DevOps Pro você terá acesso imediato à nossa Plataforma e à Comunidade de Alunos.

Durante 7 dias a partir da aquisição, você poderá assistir às aulas e interagir com os outros alunos. E se dentro desse período, você se arrepender, basta solicitar o cancelamento e devolveremos 100% do seu investimento.

Perguntas frequentes

Confira ao lado as perguntas frequentes ou entre em contato conosco:

Atendimento Chat

Sou completamente iniciante no universo DevOps. Vou conseguir acompanhar a turma?

Com certeza! O objetivo desse treinamento é justamente te passar tudo o que eu sei sobre a cultura DevOps, desde os conceitos mais básicos até os avançados, desenvolvendo o seu raciocínio para criar as melhores soluções para cada caso e, principalmente, caminhando contigo para que a sua carreira também seja transformada.

Por quanto tempo eu tenho acesso?

Até essa turma, o acesso às aulas é vitalício (condições de pessoa física). Ou seja, você vai adquirir o treinamento e terá acesso a todas as atualizações dessa versão, sem custo algum. <br No entanto, o suporte é oferecido por 2 anos, a partir da aquisição, e realizado pelo Fórum de dúvidas e dentro da Comunidade Devops Pro

Como vou receber o acesso?

O conteúdo da Formação DevOps Pro é 100% online, dividido em video aulas gravadas e encontros ao vivo (por videoconferência) para solução de dúvidas e mentorias. Assim que o pagamento é confirmado, o aluno recebe, por email, um login, pessoal e intransferível para acessar a nossa área de membros.

Todos os alunos que entram na Formação DevOps Pro se tornam especialistas em DevOps?

Absorvendo bem o conteúdo transmitido na Formação DevOps Pro, o aluno se torna capaz de trabalhar com eficiência, utilizando a cultura DevOps, resolvendo as principais demandas e criando soluções modernas através das ferramentas relacionadas. Dessa forma, o seu perfil profissional passa a ser bastante desejado no mercado de trabalho. No entanto, os resultados, como em qualquer formação, depende da dedicação do aluno em implementar o aprendizado, tirar dúvidas e buscar se aprofundar e atualizar cada vez mais, a partir dos conceitos aprendidos.

Em quanto tempo consigo finalizar o curso? Qual a frequência recomendada para estudo?

Cada pessoa tem um ritmo, de acordo com a sua facilidade de aprendizado. Por isso, preferimos deixar o tempo de acesso vitalício, para que cada um adapte seus estudos, conforme a necessidade.